중국의 새로운 대형 언어 모델 (LLMS) 개발에 대한 보고서는 미국 기술 부문에 충격을 주었고, 미국이 인공 지능 (AI)의 중요한 분야의 전략적 경쟁자에게 어떤 근거를 피할 수 있는지에 대한 의문을 제기했습니다. DeepSeek 및 기타 AI 회사가 접근 한 반도체의 수와 어떤 유형의 반도체에 대한 많은 관심이 주어졌지만, AI 공급망의 다른 요소에 대한 관심이 줄어들 었습니다. 한 가지 주요 장점은 중국의 낮은 전기 가격입니다. 미국의 AI 에너지 강도와 전체 에너지 비용이 높을수록 중국의 미국 우위가 좁아졌으며, 이는 전기 비용이 낮아지고 에너지 집약적 인 AI 부문이 줄어 듭니다.
AI 붐 속에서 전기 요구 사항이 급증 할 것으로 예상됩니다. 에 따르면 국제 에너지 기관 (IEA)글로벌 데이터 센터는 2022 년에 165 억 기가 줄의 전기를 사용했으며 2026 년까지 35 %에서 128 %로 증가 할 것으로 예상됩니다. 큰 언어 모델 훈련은 다음을 사용합니다. 에너지와 동등한 1 년 동안 130 개의 미국 주택을 구동합니다. LLM을 훈련 한 후 소비자는 모델을 사용하여 더 많은 에너지를 사용하는 추론을 만듭니다. 서면 샘플을 작성하면 많은 양의 에너지가 필요하지 않지만 하나의 AI 이미지를 생성하면 거의 많이 사용됩니다. 에너지 스마트 폰 충전으로.
대조적으로, 중국의 Deepseek은 전 세계 평균보다 훨씬 적은 컴퓨팅 전력을 사용할 수 있음을 입증했습니다. LLM은 10 ~ 40 배를 사용합니다 적은 에너지 미국 AI 기술보다 효율성이 크게 높습니다. 분석가들은 DeepSeek의 주장이 사실이라면 일부 AI 쿼리에는 데이터 센터가 전혀 필요하지 않을 수 있으며 심지어 밀려났다 전화에.
거기서 끝나지 않습니다. 이것은 또한 데이터 센터 냉각 요구 사항에 대한 노크 효과가 있습니다. 데이터 센터에는 대규모 컴퓨팅 작업 하에서 과열 될 수있는 하드웨어 냉각 하드웨어를위한 많은 양의 추가 에너지가 필요했습니다. 중국에서와 같이 낮은 수준의 컴퓨팅 전력을 사용하면 냉각 요구 사항이 감소 할 것입니다.
미국에서 중국에게 더 큰 이점을 제공하는 것은 미국의 전기 비용이 그 이상이라는 사실입니다. 두 배로 중국에서. 미국의 가계 전기 가격은 2024 년 3 월 킬로와트시 당 0.18 달러였으며, 중국의 사람들은 같은 달 킬로와트 시간당 0.08 달러였습니다. 이에 대한 한 가지 이유는 중국 전기 가격이 경제성을 유지하기 위해 규제되기 때문입니다. 화석 연료와 재생 에너지 공급 업체는 모두 정부를받습니다. 보조금. 미국은 중국 수준의 3 분의 1의 화석 연료 공급 업체와 녹색 에너지 공급 업체에 보조금을 제공합니다. 3 분의 1 미만 중국의 수준.
중국은 또한 전기 그리드 개발 측면에서 이점이 있습니다. 두 국가 모두 에너지 사용을 최적화하기위한 센서와 스토리지를 포함하는 스마트 그리드를 구현하기 위해 노력하고 있지만 중국은 스마트 미터 설치에 앞서 있습니다. 90 % 침투 에 비해 72 % 미국에서. 미국 인프라는 고령화되고 있으며 중국에는 고급 전송 네트워크가 있습니다.
그러나 미국의 AI 전기 사용 및 전송에는 미국 에너지 경쟁력을 높일 수있는 밝은 지점이 있습니다. 첫째, 2021 년 Biden Administration의 인프라 투자 및 일자리 법에 그리드 탄력성 및 혁신 파트너십 (GRIP) 프로그램 그리드에 대한 공공 및 민간 에너지를 증가시킵니다. 전송 프로젝트가 이미 진행 중입니다.
둘째, 미국은 중국의보다 에너지 효율적인 AI 모델의 측면을 모방함으로써 얻을 수 있습니다. 미국 AI 회사는 이미 에너지 소비의 필요성을 줄이기위한 Deepseek의 접근 방식을 연구하고 있습니다.
셋째, 미국 기업들은 자금에 대한 접근성이 높아지고 기존 전기 자원에 대한 압력을 줄이는 대체 에너지 원에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 아마존과 Google 모두 이전에 발표 그들은 전력 공급을하기 위해 소규모 원자로에 투자하고 있습니다.
결론은 미국과 중국의 AI 에너지 환경 사이의 걸프가 믿었던 것보다 더 깊지 만 미국 AI 모델의 효율성 이득과 에너지 자원 및 인프라에 대한 미국 투자로 크게 좁혀 질 수 있다는 것입니다. 중국은 AI 에너지 효율과 비용을 선도하지만 미국은 자금에 대한 접근성이 높아지고 기술 혁신 수준이 높아져 AI 기업이 중국이 달성 한 에너지 효율 수준에 쉽게 도달 할 수 있습니다. 미국 정책 입안자와 주요 기술 회사가 AI 효율성을 높이기 위해 협력하는 한 미국은 상당한 에너지 제약에 직면하지 않고 AI 리더로 남을 수 있습니다.
