3 월 13 일, Openai가 출시되었습니다 제안 미국 AI 행동 계획. 이 보고서는 미국이 현재 인공 지능 분야에서 주요 위치를 차지하고 있지만, 중국에 기반을 둔 DeepSeek의 성공은이 이점이 나타나는 것만 큼 중요하지 않으며 점차 좁아지고 있음을 나타냅니다. AI 행동 계획은 미국의 AI 혁신이 중국의 혁신을 계속 발전시켜 AI 도메인에서 미국의 리더십을 확보하도록하기위한 것입니다.
그러나 경쟁을 단순한“AI로 이끄는 사람”프레임으로 경쟁을 줄이는 것은 그 복잡성을 간과합니다. AI 도메인에서 미국과 중국의 경쟁은 제로섬 게임이 아닙니다. 오히려, 그것은 지정 학적 고려 사항, 데이터 액세스, 인재, 규제 환경 및 기술 인프라와 같은 수많은 요인들에 의해 형성되는 다각적이고 복잡한 경쟁입니다.
인공 지능 분야에서 중국과 미국 간의 경쟁은 AI 기술의 발전을보다 다양하고 차별화 된 경연 대회로 이끌었습니다. 대형 인공 지능 모델의 개발은이 경쟁의 발전하는 성격을 보여줍니다. Openai의 GPT-4.5예를 들어, 복잡한 고성능 작업을 위해 특별히 설계되었으며 복잡한 텍스트 생성과 대규모 계산 자원을 통해 이해가 뛰어납니다. 이 전문화를 통해 언어, 맥락 및 뉘앙스를 깊이 파악 해야하는 작업을 처리 할 수 있습니다. 반면에, Deepmind의 인식 자 이미지, 사운드 및 비디오와 같은 멀티 모달 데이터를 처리 할 수있는 변압기 변형을 제공하여 다양한 입력 유형에 걸쳐 다재다능합니다.
양국 간의 AI 모델 개발 경쟁은 계산 경계를 추진하는 것이 아니라 별개의 사용 사례에 최적화 된 다양한 아키텍처를 탐색하게되었습니다. 대조적 인 국가적 접근 방식은 혁신적인 방법과 응용 프로그램이 떠오르는 AI 연구의 역동적이고 진화하는 특성을 강조합니다. 이는 AI의 미래가 단일 지배적 아키텍처가 아닌 여러 전문화되고 적응 가능한 시스템에 의해 정의 될 것임을 시사합니다.
대형 AI 모델의 다양한 개발
대형 AI 모델의 기술적 환경은 점점 다양 해지고 있으며, 단일 차원의 관점 만 기반으로 비교를 이끌어내는 것이 비현실적입니다. AI 모델이 포함됩니다 다양한 도메인생성 AI, 머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 및 하이브리드 AI 모델과 같은 각 건축 프레임 워크를 사용합니다. Openai ‘s와 같은 미국의 대부분의 주요 생성 AI 모델 chatgpt-o3 그리고 Xai의 Grok-3은 변압기 아키텍처에 의존하는데, 이것이 이러한 모델이 AI 개발의 미래를 계속 지배한다는 것을 의미하지는 않습니다. AI 기술의 급속한 진화와 다양한 부문의 변화하는 요구와 함께 기술 리더십은 단일 건축의 현재 우월성에 의해서만 결정될 수 없음을 분명히합니다. 대신, AI의 미래에는 각각의 고유 한 작업 및 요구 사항을 해결하는 특수 모델 배열로 형성됩니다.
중국과 미국의 기술 회사는 AI 모델을 지속적으로 혁신하고 정제하고 있으며 다양한 응용 프로그램과 뚜렷한 장점으로 대규모 제품을 공개하고 있습니다. 예를 들어, Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 불완전하거나 시끄러운 이미지에서 텍스트를 전사하는 AI의 능력을 개선하여 멀티 모달 AI의 상당한 발전을 표시함으로써 시각적 추론 기능을 향상시킵니다. 비슷하게, Deepseek‘Open-Source Moe (전문가의 혼합) 모델을 사용하면 특정 작업에 전문화 된 전문가에게 자원을 동적으로 할당함으로써 효율성을 높일 수있는 방법을 보여 주며 리소스 활용 및 작업 성능을 모두 향상시킵니다. 반면에, Tencent ‘s hunyuan Turbo S 모델은 하이브리드 맘바 변압기 아키텍처를 활용하여 빠르고 얕은 추론의 균형을 잡고 느리게 고의적 인 사고로 균형을 잡고 의사 결정의 독특한 유연성을 달성합니다.
이 예는 AI 개발자가 취하는 접근 방식의 폭을 보여줍니다. 각 모델은 인공 지능 기술의 다른 국경을 나타냅니다. 이러한 모델은 다른 영역에서 탁월하지만 상호 배타적이지 않습니다. 오히려, 그들은 여러 차별화 된 건축 방향에 의해 혁신이 주도되는 빠르게 진화하는 환경을 반영합니다.
중국과 미국 간의 협력 기회
미국은 AI에서 지배력을 유지하기 위해 수출 통제를 강화하고 중국과의 협력을 제한했습니다. 2025 년 1 월, 산업 보안 국 (BIS)이 인공 지능 확산을위한 프레임 워크중국의 고급 칩, 모델 웨이트 및 클라우드 컴퓨팅을 포함한 Advend US AI 기술에 대한 중국의 접근을 제한했습니다. 그러나이 접근법은 협력의 잠재적 이점을 무시합니다. 두 국가 모두 고유 한 강점을 가지고 있으며 협력은 연구, 보안 및 글로벌 AI 표준의 혁신을 주도하여 궁극적으로 AI 생태계에 혜택을줍니다.
한편으로, 중국과 미국 사이의 인공 지능 분야에는 상당한 양방향 인재 흐름이 있으며 AI 연구에서 높은 수준의 국경 통합이 있습니다. Bedoor Alshebli와 다른 사람들, 350,000 명 이상의 AI 과학자와 5,000,000 명의 AI 논문의 데이터 세트를 분석함으로써 중국으로 이주하는 대부분의 AI 과학자들은 미국에서 왔으며 대부분 미국으로 이주하는 것은 중국에서 왔으며 명백한 양방향 인재 흐름을 강조합니다. 또한 추세가 감소하지만 AI 연구 논문은 중국-우스 협력 미국과의 협력으로 인한 논문이 여전히 훨씬 뛰어납니다. Georgetown University가 만든 데이터베이스에 따르면중국-US 공동 저술 기사의 수는 47,715에 도달했으며, 영국인 두 번째로 큰 공동 작업자보다 18,400 명이 상당히 높았습니다. 연구에 따르면 미국과 중국 간의 협력과 관련된 연구 논문은 단일 국가만이 주도하는 것보다 더 큰 영향을 미치는 경향이 있습니다.
그러나 미국 정부는 특히 AI와 같은 분야에서 두 국가 간의 인재 교환과 협력을 제한하기위한 조치를 취했습니다. 최근 법안 CCP 비자 법을 중지하십시오 중국 학생들이 미국 학업 프로젝트에 참여하는 것을 제외하는 것을 목표로하는 것이 제안되었습니다. 이러한 조치는 다양한 연구 및 혁신 분야에서 미국과 중국 간의 협력 환경을 손상시킬 위험이 있습니다.
반면에, 특히 보안, 거버넌스 및 국제 기술 표준과 같은 분야에서 중국과 미국 AI 회사 간의 협력 가능성이 상당합니다. 중국의 대규모 AI 모델이 빠르게 발전함에 따라, 그들은 미국 기업들이 이끄는 사람들과의 격차를 점점 좁히고 있습니다. 예를 들어, Baidu의 최근 출시 어니 4.5 3 월 18 일에 출시 된 Tencent의 오픈 소스 Hunyuan 3D-2.0은 인상적인 멀티 모달 이해 및 언어 처리 기능을 보여 주었으며 텍스트와 이미지를 3D 모델로 변환하여 AI-Generated Content (AIGC)의 눈에 띄는 발전을 표시 할 수 있습니다.
또한 중국과 미국 AI 회사 간의 지속적인 협력은 기술 시너지의 잠재력을 강조합니다. 최근에, 애플은 알리바바와 파트너 관계를 맺었다 고급 AI 기능을 개발합니다 포드 AI 모델을 OpenAI, Anthropic 및 China ‘s Deepseek의 모델을 포함하여 AUTOMOTIVE 설계에 통합하고 있습니다. 이 AI 모델은 스케치에서 3D 모델 생성 및 차량 구성 요소에 대한 응력 분석을 수행하는 등의 작업을 자동화하고 시뮬레이션 및 테스트 시간을 크게 줄입니다.
결론적으로, 중국과 미국 간의 AI 경쟁은 종종 세계적 지배에 대한 경쟁으로 구성되어 있지만 실제로는 다차원적이고 협력적인 도전입니다. 두 국가 모두 AI에서 기술 혁신을 추진하고 있으며 단순히 경쟁하기보다는 협력 할 수있는 많은 기회가 있습니다. AI 안전, 거버넌스 및 혁신의 공유 목표에 중점을 두어 미국과 중국은 자체 기술 의제를 발전시킬뿐만 아니라 책임감 있고 혁신적인 글로벌 AI 환경을 형성하는 데 기여할 수 있습니다.
